


























MATLAB ® puede ayudarle a realizar algunas manipulaciones muy interesante sobre variable compleja.
Sea f (z) una función de una variable compleja. Considere el dominio formado por el disco de la unidad (que se muestra a continuación en coordenadas polares). La altura de la superficie es la parte real, REAL (f (z)). El color de la superficie es la parte imaginaria, IMAG (f (z)). El mapa de colores varía el tono en el modelo de color HSV.
CPLXMAP parcelas en función de una variable compleja. Tiene la CPLXMAP sintaxis (z, f (z), con destino), donde z es el dominio, y f (z) es la aplicación que genera la gama.
CPLXGRID genera un complejo sistema de coordenadas polares. Z = CPLXGRID (m) es un (1 m) por (2 * m +1) cuadrícula polar compleja.
Una señal contínua es una señal "suave" que está definida para todos los puntos de un intervalo determinado del conjunto de los números reales. Por ejemplo, la función seno es un ejemplo continuo, como la función exponencial o la función constante. Una parte de la función seno en el rango de tiempos de 0 a 6 segundos también es contínua. Si deseamos ejemplos de la naturaleza tenemos la corriente, el voltaje, el sonido, la luz, etc.
Una señal discreta es una señal discontinua que está definida para todos los puntos de un intervalo determinado del conjunto de los números enteros. Su importancia en la tecnología es que, los computadores y microchips que son utilizados en este nuevo mundo "Digital" en el que vivimos, solo manejan señales discretas. Una señal discreta en la naturaleza podria ser el pulso cardiaco, el rebotar de una pelota al caer libremente, etc.Si para todos los valores de una variable existe un valor, estamos hablando de una señal continua.
El muestreo está basado en el teorema de muestreo, que es la base de la representación discreta de una señal continua en banda limitada. Es útil en la digitalización de señales (y por consiguiente en las telecomunicaciones) y en la codificación del sonido en formato digital.
Independientemente del uso final, el error total de las muestras será igual al error total del sistema de adquisición y conversión más los errores añadidos por el ordenador o cualquier sistema digital.
Para dispositivos incrementales, tales como motores paso a paso y conmutadores, el error medio de los datos muestreados no es tan importante como para los dispositivos que requieren señales de control continuas.
SEÑAL CUANTIZADA:

Para procesar señales digitalmente no sólo es necesario muestrear la señal analógica sino también cuantizar la amplitud de esas señales a un número finito de niveles.
El tipo más usual de cuantización es la cuantización uniforme, en el que los niveles son todos iguales. La mayoría usan un número de niveles que es una potencia de 2. Si L=2B, cada uno de los niveles es codificado a un número binario de B bits.
Veremos más adelante que la cuantización (o el truncamiento en operaciones mátematicas en un microprocesador) puede producir problemas serios en el diseño de filtros digitales, hasta el punto (en casos graves) de convertir filtros estables en inestables.


